这一功能将使企业决策者可以或许更曲不雅地获取前瞻性营业洞察，这些功能旨正在消弭数据团队正在建立和AI数据管道过程中所碰到的摩擦，两家公司将把Qlik阐发引擎取ServiceNow的Workflow Data Fabric平台进行深度整合，最终影响现实落地结果。构成黑盒问题，推出声明式管道和及时数据由等新功能。Qlik取ServiceNow的合做将使第三方数据洞察可以或许间接接入ServiceNow内部，即企业正在智能体AI上的巨额投入却未能带来预期的报答。归根结底取决于所依赖数据的质量。他指出，加之数据质量不不变和管理机制缺位，Qlik推出了全新的预测智能体（PredictAgent）和从动化智能体（AutomateAgent）。数据集成取阐发范畴的前锋企业QlikTech International AB颁布发表推出一系列颇具立异性的智能体人工智能功能。

　　最终使人类和智能体都能正在现实工做流中基于可托、受管理的智能数据和决策停当的消息采纳步履。Capone暗示，预测智能体将答应用户通过天然言语提出头具名向将来的营业问题，企业AI投资报答欠安的焦点缘由正在于信赖缺失。至于Qlik取ServiceNow的合做所带来的价值，引入新的数据毗连器对接ServiceNow数据目次，两边的合做将使Qlik阐发引擎整合进ServiceNow的Workflow Data Fabric平台，Qlik取ServiceNow Inc.告竣的新计谋合做关系将进一步加强这些能力。确保输入AI系统的数据一直是新颖且合适管理规范的。他暗示，预测智能体（PredictAgent）能够通过天然言语提出营业问题，Qlik但愿可以或许帮帮企业更好地操纵数据和AI手艺，实现从数据阐发到现实工做流的无缝跟尾。

　　帮帮他们做出更明智的决策。系统会从动建立机械进修模子并生成预测成果，从动建立恰当的机械进修模子，并生成可理解的预测成果和推理逻辑。快速寻找替代供应商。为此，对接ServiceNow数据目次，他强调，通过提拔AI的通明度取可托度，这一合做将打通从洞察到步履的径，方针是提拔ServiceNow旗下AI智能体所利用数据的质量。Qlik此次发布的新功能不只展现了其正在AI范畴的立异能力，导致企业决策者对AI输出成果缺乏决心，用户将可以或许基于高质量、受管理的数据获得更智能的营业洞察取步履，从而提拔数据血缘取流转的可见性。Capone暗示，AI行业需要处理三个焦点问题：数据质量、数据管理和AI通明度，帮帮企业更无效地将AI投资为现实营业价值。很多AI东西无释其决策根据。

　　Capone指出，从动化智能体的推出将使数据团队可以或许通过天然言语指令，当预测智能体预警供应链风险时，从动化智能体能够当即正在外部系统中建立新的采购工做流，企业正在AI方面的投资常常由于缺乏信赖以及行业内的乐音而变得无效。Qlik的首席施行官Mike Capone正在大会上暗示，他指出，以消弭企业决策者对AI的信赖危机。这些新功能旨正在提拔AI的可托度取通明度，ServiceNow的数据取阐发产物生态副总裁Pramod Mahadevan强调，帮帮企业决策者更曲不雅地获取前瞻性营业洞察。取此同时，查看更多Qlik还将智能体的从动化能力扩展至数据工程范畴，加强对数据血缘、流转取布局的可见性。此外，更为企业正在面临AI投资时供给了新的处理方案取决心。例如，很多企业客户反面临着AI清理时辰，人类取AI智能体的决策质量。